黑洞最近的动作不算小，黑天鹅筹谋上市，因为吃鸡的火爆也带动了黑天鹅的名气，监管部门也十分看好黑天鹅的盈利能力，流程应该会比较顺利。

而通行证模式也经过讨论后会以一种“良心”的方式逐渐推进到旗下各大网游中去。

按照目前的发展，大力推行通行证后，会获取大量的资金。

本来研发游戏是用不了这么多资金的，之所以又要快速谋求上市，又要推动通行证的发展，除了AI工作的推进，还有就是为了造显卡。

做出这个决定与文韬决定踏入AI领域是同一时间发生的，只不过硬件不比AI，在经历了英伟达的技术支持，还有DLSS的合作后，才拥有了一定技术和经验的积累，以及某一个因素即将发生后，就可以开始推进了。

这个因素，也就是今年的iageet图像识别大赛。

2012年的iageet图像识别大赛中，一位名叫阿列克斯的多伦多大学研究生，会在大赛上一鸣惊人。

他用了两张显卡，在自己的房间中训练了一个神经网络，在给这个神经网络喂了数百万张图片后，这个神经网络成功在iageet上识别出了自行车、货船、猎豹等图片，把参赛的对手们里里外外吊打了一遍。

对手也包括了谷歌用16000片cpu堆出来的AI模型。

是的，2张显卡吊打了16000片cpu！

赛后，这名研究生震惊了整个AI行业，什么时候显卡这种游戏死宅的宝物也能参与AI识图这种高大上的项目了？

从此以后，显卡和AI就完全绑定在了一起，也成为了英伟达腾飞中，除了比特币以外的另一个风口。

AI是未来的发展方向，这点文韬比谁都清楚，也因此，发展显卡也成为了必选。

显卡的方向有两个，像是4090、5090这种图形显卡，以及A100这种计算显卡。

图形卡主要为游戏服务，计算卡当然主要用于大量计算。

文韬的选择是，我都要！特别是计算卡，因为其对于算力的巨大支持，甚至让阿美莉卡对我们禁售了。

连5090进入国内，都必须把AI算力锁了之后专门弄成一个5090D才准许进入华国。

而发展显卡最大的对手，自然是英伟达了。

得益于cuda技术在诞生时根本没人看得上，英伟达在没有竞争对手的前提下，从cuda诞生后20年间，几乎掌握了全世界所有显卡技术与人才。

当今年阿列克斯在iageet大赛上把显卡与AI之间的关系展示给全世界看了之后，英伟达的生态将进入一般市场竞争中无敌的境界。

无数的工程师在cuda上开发了无数的工具，基于英伟达显卡的cuda被优化到了极限，表现出的实际性能上会吊打所有对手。

所有的框架、AI模型、开发工具，全是基于cuda存在的，英伟达怎么输？

离开英伟达搞AI，得抛开现有的全部工具、开源模型，甚至抛开开发框架选择自己硬着头皮上。

这种行为，没有国家层面上的推动是没办法完成的，就算国家推动，也得是大国。

而且，就算这一切都真的被搞出来了，也需要大量的时间。

等产品落地之后，大概率只能闻到英伟达的尾气而已。

cuda生态的可怕就在于此。

而2012年的现在，可能是追赶英伟达最后的一次机会。

这时候有人就会问了，某东方大国不是自己在搞显卡了吗？