第二天，文韬在单独见薛雨霜之前开了一次高层会议，薛雨霜等AI专业的研究人员也列席了。

他们虽然更了解AI的当下，但文韬更了解AI的将来，特别是在游戏开发领域的将来。

“AI，绝对是未来社会发展离不开的趋势。虽然现在还看不出全部的具体应用场景，但在游戏领域，一定会得到非常大的应用。

这次，我只想给各位灌输一点新的内容，如果今后AI迅速发展，有哪些东西是我们该提前关注的。

比如智能NPC，通过自然语言处理和强化学习，今后的智能NPC可动态响应玩家行为。

传统的游戏NPC，行为和对话通常是预先设定好的，为玩家提供信息和触发任务。设想一下，当NPC接入AI后，通过一个大模型驱动，可以和玩家随意聊天，甚至互相争吵。”

这段话让所有人眼睛一亮，纷纷开始设想游戏中出现这样的NPC自己是怎样的反应。

文韬继续道，“在热血动漫中，主角经常通过嘴炮技能把某些反派说的调换阵营，如果在游戏里面设定一个任务，让玩家也用嘴炮去说服一个敌对NPC，这样是不是会很有意思？”

众人热烈的讨论的好一会智能NPC，感觉突然冒出了很多想法。

文韬又继续道，“除了智能NPC，今后的AI还可以帮我们进行内容生成。

使用生成对抗网络和程序化生成算法，去设计游戏里的地图与关卡，利用深度学习算法实时生成地图、关卡、剧情等元素。这样不仅丰富了游戏的可玩性，还极大地扩展了玩家的探索空间。

还有游戏资产的生成、角色设计和音效合成都可以借助AI技术进行辅助，显著提高开发效率，缩短开发周期。

这种自动化支持，使得游戏开发者能将更多的精力集中在创意和设计上，而不是繁重的技术实现上面。

还有在游戏测试阶段也会有显著的作用。

自动生成测试用例、执行测试脚本并分析测试结果，还能短时间内进行大量的场景测试。

这样不仅提高了测试的效率，也保证了更高的覆盖率。

节省的人力成本都不说，主要是效率。借助AI完成这些繁琐的任务，使得开发团队能够更快地发现bug并进行修复，最终确保游戏质量。”

文韬喝了一大口水，看着正在奋笔疾书的大家，稍微减缓了语速。

“还有对玩家体验的优化。

比如英雄联盟，AI可以创建虚拟玩家，模拟人类玩家在游戏中的行为。这一技术非常适用于英雄联盟、吃鸡这样团队合作的游戏，能够确保游戏的平衡性与流畅性。

再比如使用语音控制来操控角色、执行任务，虽然不知道这种技术的前景如何，但对于玩家来说绝对是一种新奇的体验。或者AI分析玩家操作数据，动态调整难度。”

说到动态调整难度，其实许多游戏都用到了这样的技术。

生化危机4中，会根据玩家的表现，比如枪械命中率怎样，死亡次数多少，来调整敌人数量、弹药掉落率，保持游戏的紧张感。